Deep Learning describes Abstract Paintings is a book that attempts to put in relation
said-iconic abstract paintings and captions of these that have been generated by advanced image
recognition algorithms. For this project, our interest was lying mainly between differences of
perception and language shifts between a generally accepted conception of what an abstract painting is
(a non-figurative work of art that wishes to resist interpretation – an aura and a context that
transcends the work of art) and a mode of interpretation that tries to be generic, objective and
absolute. Deep Learning type algorithms are algorithms that attempt to replicate the human learning
process. They are generally precise when it comes to “figurative” images (to detect human faces) and can
generate sentences with an advanced syntax level. For a so-called “abstract” image, it is quite
different; results can be more thought of like a guessing game, or a form of pareidolia (the phenomenon
of somebody perceiving identifiable forms out of random shapes, i.e. cloud evoking objects). The
generated material was laid out a bit like a poetry book, where content, coming from “artificial
intelligence”, coexists with the images of the selected works.
by me and Francois Girard-Meunier
Deep Learning describes Abstract Paintings est un livre mettant en relation des peintures abstraites dites iconiques avec des descriptions de celles-ci générées par des algorithmes avancés de reconnaissance d’images. Pour ce projet, notre intérêt résidait principalement entre les différences de perception et de langage entre une conception généralement admise de ce qu’est une peinture abstraite (une œuvre d’art non figurative qui veut résister à l’interprétation – une œuvre d’art ayant un aura et un contexte qui la transcende) et un mode d’interprétation qui se veut générique, objectif, et absolu. Les algorithmes de type Deep Learning sont des algorithmes qui tentent de répliquer le processus d’apprentissage humain. Ils sont généralement précis en ce qui a trait à des images dites figuratives (détecter des visages humains) et peuvent générer des phrases comportant un niveau de syntaxe avancé. Pour une image dite abstraite, il en est tout autre ; les résultats s’apparente plutôt à un jeu de devinettes, ou une forme de paréidolie (où quelqu’un perçoit, à partir de formes vagues, des objets ou formes humaines identifiable, i.e. voir des objets dans des nuages). Le matériel généré a été mis en page un peu à la manière d’un livre de poésie, où le contenu, dit issu de l’intelligence artificielle, coexiste avec les images des œuvres sélectionnées.
par moi et Francois Girard-Meunier
by me and Francois Girard-Meunier
Deep Learning describes Abstract Paintings est un livre mettant en relation des peintures abstraites dites iconiques avec des descriptions de celles-ci générées par des algorithmes avancés de reconnaissance d’images. Pour ce projet, notre intérêt résidait principalement entre les différences de perception et de langage entre une conception généralement admise de ce qu’est une peinture abstraite (une œuvre d’art non figurative qui veut résister à l’interprétation – une œuvre d’art ayant un aura et un contexte qui la transcende) et un mode d’interprétation qui se veut générique, objectif, et absolu. Les algorithmes de type Deep Learning sont des algorithmes qui tentent de répliquer le processus d’apprentissage humain. Ils sont généralement précis en ce qui a trait à des images dites figuratives (détecter des visages humains) et peuvent générer des phrases comportant un niveau de syntaxe avancé. Pour une image dite abstraite, il en est tout autre ; les résultats s’apparente plutôt à un jeu de devinettes, ou une forme de paréidolie (où quelqu’un perçoit, à partir de formes vagues, des objets ou formes humaines identifiable, i.e. voir des objets dans des nuages). Le matériel généré a été mis en page un peu à la manière d’un livre de poésie, où le contenu, dit issu de l’intelligence artificielle, coexiste avec les images des œuvres sélectionnées.
par moi et Francois Girard-Meunier